Bloggen

AI i affärssystem: frågor att ställa innan du väljer

Skriven av Niclas Nässlander | Jan 23, 2026, 10:20:24 AM

AI finns i allt fler affärssystem, men det som skiljer en användbar lösning från en demonstration är frågorna du ställer innan du väljer. Här är vad AI i ett affärssystem betyder, vilka nivåer som finns och fem frågor som ger dig ett bra beslutsunderlag.

Vad är AI i ett affärssystem?

AI i ett affärssystem är funktioner som läser, tolkar eller föreslår utifrån bolagets egen data. Det kan vara en assistent som svarar på frågor, en funktion som läser en faktura och föreslår kontering, eller ett verktyg som analyserar lönsamhet. Gemensamt är att AI:n arbetar på den data som redan finns i systemet.

Skillnaden mot generella AI-verktyg är tillgången till data. Ett generellt verktyg vet inget om dina kunder, dina artiklar eller din marginal. En lösning som arbetar i affärssystemet kan svara på frågor om dem.

Vilka nivåer av AI finns i affärssystemet?

NivåVad den görVem som levererar
AI i systemetHjälp och funktioner som är inbyggda i Visma NetVisma
Koppling till AI-verktygLåter bolaget ansluta eget AI-verktyg till systemets dataVisma, som funktionen AI Connect
ModulplattformFärdiga moduler som läser, tolkar och föreslår, till exempel för leverantörsfakturorAnni, levereras av Confect
Analysagent på egen dataSvar på frågor om lönsamhet, lager, försäljning och ledningConfect AI Agent

Nivåerna kompletterar varandra. En lösning ersätter inte de andra, och valet beror på vilken fråga du vill ha svar på.

Vilka frågor ska du ställa?

Vilken fråga ska AI besvara?

Börja med frågan, inte tekniken. Välj en fråga som ledningen i dag får svar på för sent eller inte alls. Exempel: vilka kunder ger hög omsättning men låg marginal, vilka artiklar står stilla längst i lager, eller vilka tre områden bör vi prioritera nästa kvartal.

Vilken data får AI använda?

Svaret kan bara vara så bra som datan. Kontrollera att den data som behövs finns i systemet och håller ihop. Fråga också om AI:n bara ser bolagets egen data, eller om den blandar in externa källor.

Var behandlas datan och används den för träning?

Fråga leverantören var datan behandlas, om den delas med andra och om den används för att träna modeller. Confect AI Agent körs i en egen instans per kund, data delas inte och används inte för träning.

Vem godkänner det AI föreslår?

Bestäm i förväg vad AI får göra själv och vad en människa ska godkänna. Det gäller särskilt allt som påverkar bokföring, betalning och kunder. Anni följer principen att AI föreslår och du godkänner, och varje steg loggas.

Hur styrs behörigheterna?

AI ska inte kunna se eller ändra mer än den användare som frågar. AI Connect, Vismas funktion för att koppla AI-verktyg till Visma Net, använder samma behörigheter som systemet i övrigt, och skrivåtgärder kräver att användaren godkänner. Fråga alltid hur det fungerar i den lösning du bedömer.

Vilka frågor kan en analysagent svara på?

Confect AI Agent arbetar i Visma Net och svarar på frågor i vanlig text utifrån bolagets egna siffror. Frågorna delas in i fyra områden.

OmrådeExempel på fråga
LönsamhetVilka kunder ger hög omsättning men låg faktisk marginal?
LagerVilka artiklar står still längst i lager och vad kostar det per månad?
FörsäljningVilka kunder har störst potential att växa baserat på historisk data?
LedningVilka tre områden bör vi prioritera nästa kvartal?

Svaret är ett underlag. Du bedömer och beslutar. Läs mer om Confect AI Agent under Smarta tillägg.

Hur kommer du igång med AI?

Välj en fråga och kontrollera att datan finns. Ta sedan reda på vilken nivå som passar: en funktion i Visma Net, en modul som Anni eller en analysagent. Bestäm vad AI får göra själv och vad en människa ska godkänna.

Se AI som ett verktyg i verktygslådan. Det kräver att du vet hur du ska använda det. Läs mer om hur svenska bolag använder AI i guiden AI i svenska företag 2026.