Ett lager kan ha tusentals artiklar, men de är inte lika viktiga. Några få står för det mesta av försäljningen och många säljer så lite att de knappt syns. ABC-analys är ett sätt att se skillnaden, så att inköp och lagerarbete läggs där de gör mest nytta.
ABC-analys är en metod för att dela in lagrets artiklar i tre klasser efter värde. Artiklarna rankas efter värde, vanligen såld mängd under en period gånger pris, och klassen avgör hur mycket uppmärksamhet artikeln får i inköp och lagerarbete. Gränserna är en vanlig tumregel, inte en lag. Varje lager sätter sina egna.
| Klass | Andel av artiklarna | Andel av värdet | Vad det betyder |
|---|---|---|---|
| A | ca 20 % | ca 80 % | Få artiklar som bär verksamheten |
| B | ca 30 % | ca 15 % | Mellanskiktet |
| C | ca 50 % | ca 5 % | Många artiklar med litet värde |
Poängen är inte indelningen i sig. Poängen är att tiden är begränsad, och att en artikel som ger fyra femtedelar av värdet ska få mer av den än en artikel som ger en tjugondel.
Du behöver artikelnummer, såld mängd per artikel under en period och pris eller kostnad per artikel. Tolv månader är ett vanligt val eftersom det tar med säsongen. Ta bort artiklar som är utgångna eller som aldrig sålts, annars blir C-klassen större än den är.
Multiplicera såld mängd med pris. Vill du se vad artikeln bidrar med i resultatet, räkna med marginal i stället för omsättning. Välj ett mått och använd det genom hela analysen.
Sortera artiklarna med högst värde först och summera värdet uppifrån. Artiklarna som tillsammans når de första 80 procenten av det totala värdet blir A. De som tar dig till 95 procent blir B, och resten blir C.
Räkningen ger klasser, men den vet inget om sammanhanget. Nya artiklar har ingen historik och hamnar nederst. Säsongsartiklar kan se små ut under tolv månader men vara avgörande under tre. Och en artikel med lågt värde kan vara en förutsättning för att en viktig kund ska handla. Flytta dem för hand och skriv ner varför.
Klassen ska styra hur artikeln hanteras. Annars är analysen en lista som ingen använder.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| Prognos | Per artikel, ses över ofta | Per artikel eller grupp | Enkel regel |
| Servicenivå | Högst | Mellan | Lägst |
| Säkerhetslager | Räknas fram per artikel | Räknas fram eller schablon | Litet eller inget |
| Inköp | Täta, små order | Regelbundna order | Större order, färre tillfällen |
| Uppföljning | Löpande | Periodvis | Någon gång per år, gallra bort det som inte säljer |
A-artiklar plockas ofta, så de ska stå där vägen är kortast: nära packplatsen eller utleveransen och på höjd som går att nå utan stege. C-artiklar kan stå längre bort eller högre upp. Det kortar plockvägen för det mesta av det som lämnar lagret. Med ett lagersystem som Bitlog WMS styr du lagerplatser, plock och pack med skanning, i realtid mot Visma Net.
Servicenivån är sannolikheten att artikeln inte tar slut under ledtiden. Den är en avvägning mellan kapital i lagret och risken för brist, så den ska vara högre för A än för C. Säkerhetslagret är bufferten som skyddar när efterfrågan eller ledtiden avviker från planen, och beställningspunkten är efterfrågan under ledtiden plus säkerhetslagret.
I EazyStock räknas beställningspunkt och säkerhetslager per artikel utifrån prognos, ledtid och minsta orderkvantitet, och nivåerna räknas om i stället för att sättas en gång. EazyStock kan dessutom sätta servicenivåerna automatiskt utifrån ABC-klassningen. ABC-analysen visar var ni ska lägga tiden, och räkningen per artikel kan systemet ta över.
Artiklar byter klass. En ny produkt tar fart, en gammal tappar, en kampanj lyfter en C-artikel för en månad. En analys från för två år sedan beskriver ett lager som inte finns längre. Gör om den minst en gång per år och gärna inför varje större inköpsomgång. Jämför mot förra gången: vilka artiklar har bytt klass, och varför?
En artikel med hög omsättning och låg marginal kan vara mindre viktig än den ser ut. Komplettera med marginal, eller gör en separat analys på den.
Det vanligaste misstaget är att göra analysen och sedan lägga samma servicenivå och samma rutiner på alla artiklar. Då har ingenting förändrats.
ABC-analysen säger hur mycket en artikel säljer, inte hur jämnt. Det visar en XYZ-analys, som klassar artiklar efter hur mycket efterfrågan varierar. En A-artikel med jämn efterfrågan är lätt att planera. En A-artikel som varierar kraftigt kräver mer buffert.
För några hundra artiklar går ABC-analys bra att göra i Excel. Problemet kommer när sortimentet växer och försäljningen ändras varje månad. Då blir analysen gammal medan den fortfarande ligger i en fil, och nivåerna i affärssystemet sätts för hand.
Sitter lagret i Visma Net kan lagerdata, försäljning och inköp ligga på ett ställe, och ett tillägg som EazyStock räknar nivåerna på den datan. Läs mer om hur Confect arbetar med handelsbolag.