Fem tips

Fem tips för effektiv ABC-analys och lageroptimering

Skriven av Rasmus Lundin | den 12 november 2024 08:42:08 Z

ABC-analys är en väletablerad metod för lageroptimering genom att kategorisera artiklar efter deras betydelse och värde för verksamheten. Genom att identifiera de varor som bidrar mest till ditt företags lönsamhet kan du styra resurserna effektivt och fokusera på det som gör störst skillnad. 

I det här inlägget går vi igenom vad ABC-analys innebär, varför den är en central del av lageroptimering och ger dig fem konkreta tips för att implementera ABC-analysen på bästa sätt. 

Vad är ABC-analys och varför är den viktig för lageroptimering?  

ABC-analys är en metod för att klassificera lagerartiklar efter deras betydelse för verksamheten vilket gör det möjligt att prioritera lagerhantering. Genom att kategorisera produkter i tre klasser – A, B och C – kan företag fokusera på de mest värdefulla produkterna och maximera effektiviteten i lagerflödet. 

  • A-artiklar: Står för majoriteten av försäljningsvärdet (ca 80%) men utgör en mindre del av antalet artiklar. Dessa produkter har hög efterfrågan, kräver noggrann lagerkontroll och frekventa analyser.
  • B-artiklar: Står för cirka 15% av försäljningsvärdet. Dessa produkter är inte lika viktiga för verksamheten och behöver en balanserad övervakning och lagerpåfyllning.
  • C-artiklar: Utgör en stor andel av lagrets produkter men står endast för cirka 5% av försäljningsvärdet. Dessa produkter har en låg efterfrågan och kräver mindre frekvent hantering. 

ABC-analysen är viktig för lageroptimering eftersom den ger ett strukturerat sätt att fokusera på produkter med hög omsättning och högt värde vilket leder till förbättrad lagerhantering och minskade kostnader. 

 

1. Samla in rätt data för din ABC-analys 

En korrekt ABC-analys börjar med en grundlig och väl avvägd datainsamling. För att skapa en stabil grund för klassificeringen behöver du registrera relevanta mått för varje artikel, såsom försäljningsvolym, omsättningshastighet och försäljningsvärde. Att välja rätt kriterier är avgörande för att få en träffsäker dataanalys som stöttar företagets mål och lagerstrategi. Här är några exempel på data att inkludera: 
  • Försäljningsvolym: Visar hur stor del av intäkterna som genereras av en specifik produkt. Hjälper till att identifiera vilka produkter som säljer mest.
  • Bruttomarginal: Anger hur mycket vinst varje produkt genererar efter att kostnaden för sålda varor har dragits av. Lönsamma produkter prioriteras.
  • Nettomarginal: Visar marginalen efter alla kostnader, vilket kan belysa vilka produkter som har störst påverkan på företagets nettovinst.
  • Antal kunder: Indikerar om produkten köps av många kunder eller endast ett fåtal. Ger insikt i riskexponering, särskilt om ett fåtal kunder står för stor del av efterfrågan.
  • Antal order: Visar om efterfrågan består av enstaka stora order eller många små order. Detta kan hjälpa till att förstå köpbeteenden och kvantiteter för varje produkt. 

Genom att noggrant välja kriterier som bäst stämmer överens med dina mål kan du skapa en ABC-analys som effektivt stödjer lageroptimeringen och ger en riktad bild av dina produkter. Att samla in rätt data gör det möjligt att prioritera produkterna baserat på deras verkliga affärsvärde.

Tips för effektiv datainsamling:
  • Automatisera datainsamlingen: Genom att använda ett lagerhanteringssystem som är integrerat med affärssystemet kan du säkerställa att data alltid är aktuell och tillförlitlig.
  • Analysera historiska data: För en bättre bild av produkternas efterfrågemönster, använd historisk data för att ta hänsyn till eventuella säsongsvariationer.
  • Kontinuerlig uppdatering: Regularitet i datainsamling säkerställer att ABC-analysen är relevant över tid, vilket är särskilt viktigt för företag som hanterar snabbt föränderliga produktkataloger. 


2. Klassificera produkter noggrant för effektiv lageroptimering 

Med tillförlitlig data kan du klassificera produkterna i A-, B- och C-kategorier för att skapa en optimerad lagerhantering. En vanlig fördelning för ABC-analys är:  

  • A-produkter: Cirka 20% av lagret står för 80% av försäljningsvärdet.
  • B-produkter: Cirka 30% av lagret står för 15% av försäljningsvärdet.
  • C-produkter: Cirka 50% av lagret står för 5% av försäljningsvärdet. 

Tips för en smidig klassificering:

  • Använd ABC-modulen i lagerhanteringssystemet: Många system har funktioner för att automatiskt klassificera artiklar vilket sparar tid och ger en snabbare överblick över lagerfördelningen.
  • Justera klassificeringen efter behov: För företag med komplexa produktportföljer kan det vara fördelaktigt att justera fördelningen för att spegla specifika affärsbehov eller säsongsbetonade efterfrågemönster. 

 

3. Optimera lagerlayouten med hjälp av ABC-analysen 

ABC-analysen möjliggör även en optimering av lagerlayouten. Genom att placera A-produkter närmast plockzonerna kan du minimera plocktiden för de produkter som är viktigast för verksamheten. B- och C-produkter kan lagras längre från plockzonerna för att maximera effektiviteten i lagerutrymmet.

Vad är XYZ-analys och hur kan den användas med ABC-analysen? 

XYZ-analys är en metod som klassificerar produkter efter deras efterfrågesäkerhet. Artiklar delas vanligtvis in i tre kategorier:
  • X-produkter: Har stabil och förutsägbar efterfrågan.
  • Y-produkter: Har måttliga variationer i efterfrågan, ofta påverkade av säsong eller trender.
  • Z-produkter: Har oregelbunden och svårförutsägbar efterfrågan.

Genom att kombinera XYZ-analysen med ABC-analysen kan du få en mer nyanserad bild av både värdet och stabiliteten i efterfrågan för dina produkter. Till exempel kan AX-produkter (hög omsättning och stabil efterfrågan) prioriteras för snabb åtkomst, medan CZ-produkter (låg omsättning och oregelbunden efterfrågan) kan placeras längre bort i lagret.

Tips för en optimerad lagerlayout: 

  • Placera A-produkter nära utgången: Minska plocktiden genom att ha högprioriterade produkter på platser som är lättillgängliga för snabb leverans.
  • Använd XYZ-analys som komplement: Företag med varierad efterfrågan på produkter kan kombinera ABC- och XYZ-analyserna för att optimera lagerlayouten ytterligare.
  • Använd färgkodning: Märk sektionerna med färgkoder för A-, B- och C-artiklar för att tydliggöra prioriteringarna och underlätta plockning.


4. Sätt anpassade servicenivåer med ABC-modellen

För att skapa en effektiv lageroptimering är det viktigt att sätta rätt servicenivåer för de olika ABC-kategorierna. A-produkter bör ha en högre servicenivå (ca 95–99%) för att säkerställa att dessa produkter alltid är tillgängliga. B- och C-produkter kan ha lägre servicenivåer vilket hjälper till att hålla lagerhållningskostnaderna nere. 

Tips för servicenivåer i ABC-analys: 

  • Optimera lagernivåer baserat på efterfrågan: Använd lagerhanteringssystem för att förutsäga efterfrågan på A-, B- och C-produkter och sätt servicenivåer därefter.
  • Analysera säsongsvariationer: Höj tillfälligt servicenivåerna för specifika artiklar under säsongsvariationer för att möta förändringar i efterfrågan.
  • Anpassa nivåerna efter marginalkostnad: För att uppnå lageroptimering utan onödiga kostnader kan du sätta lägre nivåer för artiklar med låga marginaler.

Tips: Med hjälp av lagerhanteringssystem som EazyStock kan du sätta servicenivåer automatiskt, baserat på lagerklassificeringen och förutspå efterfrågan.

 

5. Håll ABC-analysen uppdaterad för hållbar lageroptimering

För att ABC-analysen ska förbli relevant är kontinuerlig uppdatering nödvändig. Produkter kan flytta mellan A-, B- och C-kategorier beroende på förändringar i efterfrågan, försäljningsvärde och marknadsförhållanden.  

Tips för att hålla ABC-analysen uppdaterad:

  • Automatisera uppdateringar i lagerhanteringssystemet: Många lagerhanteringssystem har inbyggda funktioner för att spåra försäljningsmönster i realtid, vilket hjälper till att automatiskt omklassificera produkter vid behov.
  • Kvartalsvis omklassificering: Genom att utföra en fullständig omklassificering varje kvartal kan du säkerställa att klassificeringen reflekterar nuvarande marknadsförhållanden.
  • Använd rapportering för beslutstöd: Generera regelbundna rapporter som visar värdeutvecklingen för de olika kategorierna. Det ger insikt om vilka produkter som behöver omklassificeras för att upprätthålla en effektiv lageroptimering.

Genom att tillämpa en ABC-analys för lageroptimering får ditt företag en tydlig struktur för att prioritera produkter, minska lagerkostnader och maximera kundnöjdheten. Genom att följa dessa fem steg – datainsamling, klassificering, lagerlayoutoptimering, anpassade servicenivåer och kontinuerlig uppföljning – kan du maximera värdet i ditt lagerflöde och säkerställa att dina resurser används där de behövs som mest.

ABC-analysen ger en stabil grund för lageroptimering, så att ditt företag kan fokusera på de mest värdefulla produkterna och maximera effektiviteten i lagerhanteringen.

Vill du veta hur ni kan optimera lagret ännu mer? Boka ett kostnadsfritt möte med våra experter i kalendern nedan. Vi går igenom er nuvarande lagerhantering, identifierar förbättringsmöjligheter och visar hur lösningar som Visma Net och EazyStock kan hjälpa er att minska kostnader, öka lönsamheten och förbättra kundnöjdheten. Kontakta oss idag och ta första steget mot ett mer effektivt lagerhantering.

Vanliga frågor om ABC-analys