Ai-agenter och agentisk ai nämns allt oftare i strategiska samtal, men skillnaden mellan dessa begrepp är fortfarande oklar för många. Trots att de låter snarlika representerar de två fundamentalt olika tillvägagångssätt för hur artificiell intelligens kan agera, ta beslut och skapa värde för verksamheter.
I det här inlägget får du en djupgående förklaring av vad som skiljer dessa två ai-paradigm åt, varför det spelar roll och hur ditt företag kan navigera rätt i det teknologiska landskapet för att uppnå ökad effekt utan krångel.
En ai-agent är en programvara som är designad för att utföra en specifik uppgift eller en uppsättning uppgifter. Den reagerar på indata, agerar i en definierad miljö och har ett tydligt mål. Ofta handlar det om en snäv funktion där agenten levererar en konsekvent och förutsägbar lösning.
Ett bra exempel är chatboten i Visma Net, som har tränats på kunskap från både Visma och Confect. Som användare får du snabba och relevanta svar direkt i systemet utan att behöva leta information på andra ställen. Ai-agenten löser sin uppgift effektivt, men alltid inom de ramar den är programmerad för.
Agentisk ai syftar på ett mer generellt och självstyrande system. Det handlar inte bara om att reagera på instruktioner utan om att ai:n själv kan fatta beslut, formulera mål och anpassa sig efter förändrade förutsättningar.
Det är ett ai-system som agerar som en verklig agent med förmåga att resonera, planera och förändra sitt beteende beroende på sammanhanget. Den fungerar mer som en digital kollega än ett verktyg.
Här ligger Visma Net i framkant och utvecklar agentisk ai som aktivt hjälper dig i vardagen. Genom att analysera användarbeteenden, föreslå åtgärder och ta egna initiativ bidrar systemet till att effektivisera arbetet även utan instruktion. Det är ett starkt komplement till den redan kraftfulla automatiseringsmotorn där du kan automatisera över 130 av dina vanligaste uppgifter.
Fem centrala skillnader mellan ai-agenter och agentisk ai:
Ai-agenter arbetar utifrån instruktioner. De är perfekta för uppgifter där det inte finns utrymme för tolkning. Exempelvis kan en agent hantera standardiserade orderflöden eller skicka ut fakturapåminnelser på förbestämda villkor. Den agerar först när den får ett kommando och agerar därefter strikt enligt regelverket.
Agentisk ai tar ett steg längre. Den kan analysera situationer i realtid, avgöra när det är dags att agera och hur. Den upptäcker mönster i datan och kan proaktivt föreslå nästa steg. I en affärssituation innebär det att den inte bara reagerar på ett försenat kvitto utan kan signalera ett avvikande mönster som pekar på ett bredare problem i inköpsrutinen.
Det gör agentisk ai mer lämpad för att hantera oförutsedda händelser och komplexa processer som kräver analys och omvärdering.
Ai-agenter är enkla att förstå – de agerar som ett svar på något du säger eller gör. Du ställer en fråga, agenten svarar. Du trycker på en knapp, den utför en handling. Det finns en tydlig rollfördelning.
Agentisk ai fungerar annorlunda. Den samarbetar med dig. Den tolkar sammanhang, förstår målsättningar och hjälper till att uppnå dem – ibland genom att föreslå vägar du själv inte hade sett. Den kan exempelvis identifiera att din rapportering alltid sker sent i månaden, och föreslå en automatisk körning tidigare för att avlasta din arbetsbörda.
Det förändrar inte bara hur vi interagerar med system utan hur vi fattar beslut och planerar vår tid.
På Confect arbetar vi med affärskritisk mjukvara där både tillförlitlighet och innovationshöjd är avgörande. När ai integreras i system som Visma Net eller Severa blir valet mellan ai-agenter och agentisk ai avgörande för vilket värde man kan skapa.
Agentisk ai öppnar för ett nytt sätt att arbeta där mjukvaran inte bara stödjer arbetet utan driver det framåt. Med rätt implementation kan ai bli en katalysator för förändring och effektivisering i kärnverksamheten.
Skillnaden mellan ai-agent och agentisk ai handlar i grunden om ansvar och kapacitet. Medan den traditionella ai-agenten är en reaktiv komponent i ett system är agentisk ai en proaktiv medspelare som förstärker verksamhetens utveckling.
Att förstå dessa skillnader är viktigt för att göra rätt val när ai ska bli en del av verksamhetens kärna. Det påverkar allt från systemarkitektur till hur ni arbetar med data, automation och beslutsfattande.
Vi visar gärna hur agentisk ai kan skapa värde i just din verksamhet. Boka ett möte så går vi igenom det tillsammans.