Fem tips

Fem exempel hur Confect AI Agent hjälper byggbolag

Skriven av Niclas Nässlander | den 21 maj 2026 09:51:19 Z

De flesta AI-verktyg ser halva bilden. Svaren de ger är bara så bra som datan de har tillgång till.

Confect AI Agent är integrerad med både Next och Visma Net, vilket innebär att den ser produktionsdata från fältet och ekonomisk data från affärssystemet i ett och samma svar. Här är fem konkreta exempel på vad det innebär i praktiken för ett byggbolag med rätt affärssystem.

Vad är Confect AI Agent?

Confect AI Agent är ett AI-lager ovanpå Visma Net, konfigurerat av Confect för byggbranschens specifika flöden. Du ställer frågor i naturligt språk och får svar med spårbarhet till underliggande data, inte uppskattningar.

Varje kund får en dedikerad AI-instans. Ingen data delas med andra kunder och ingenting tränas på din information.

Hur används AI i byggbranschen idag?

AI i byggbranschen diskuteras ofta i termer av planering, BIM och projektstyrning. Det är viktiga områden, men för de flesta byggbolag är det ekonomiska AI-stödet mer omedelbart användbart. Att snabbt få svar på hur ett pågående projekt mår, var pengarna tar vägen och vad som behöver åtgärdas nu.

Det är det Confect AI Agent är byggd för.

Exempel 1: Vilka projekt är i riskzonen den här månaden?

En VD eller CFO som ansvarar för tio eller fler pågående projekt kan inte följa varje projekt manuellt varje vecka. Traditionellt innebär det att man väntar på månadsrapporten, som är inaktuell när den kommer.

Med Confect AI Agent ställer du frågan direkt: "Vilka projekt avviker mot budget den här månaden?" Agenten hämtar aktuella data från Visma Net och Next och presenterar de projekt som är på väg att spräcka budget, med hur stor avvikelsen är och var den uppstår. Du ser det dagen det händer, inte tre veckor senare.

Exempel 2: Var finns ÄTA-poster som utförts men inte fakturerats?

Ofakturerade ÄTA-arbeten är ett av de vanligaste lönsamhetsläckagen i bygg. Arbetet är utfört, kostnaden är bokförd, men intäkten saknas. I ett bolag med många projekt är det svårt att ha kontroll manuellt.

Du frågar AI Agent: "Finns det ÄTA-poster på projekt X som inte fakturerats?" Agenten ser registrerade ÄTA-poster i Next och jämför mot fakturaunderlaget i Visma Net. Luckor lyfts fram direkt. Ingenting kräver att du öppnar två system och jämför manuellt.

Exempel 3: Hur ser marginalen ut på projekt X jämfört med kalkylen?

En fråga som normalt kräver att ekonomiavdelningen tar fram ett projektutdrag, jämför med ursprungskalkylen och skickar svaret via mejl. Det tar tid och svaret är bakåtblickande.

Med AI Agent är svaret tillgängligt direkt: marginalen nu, jämfört med kalkylmålet, med de största avvikelserna specificerade per kostnadspost. Utan att begära något av ekonomiavdelningen och utan att vänta.

 

 

Exempel 4: Vilka UE-fakturor är inte attesterade?

Underentreprenörsfakturor som fastnar i attest försenar bokföringen och gör det svårt att stänga månaden korrekt. I ett manuellt flöde krävs att ekonomiavdelningen jagar upp projektledarna för att ta reda på statusen.

Du frågar AI Agent: "Vilka UE-fakturor väntar på attest?" Svaret listar fakturor, belopp, ansvarig projektledare och hur länge fakturan legat i kö. Uppföljningen kan ske direkt, utan att leta i mejlkorgar.

Exempel 5: Hur ligger vi mot budget i månadsslutet?

Månadsavslut i ett byggbolag innebär normalt att ekonomichefen sammanställer data från flera projekt, kontrollerar att alla fakturor är bokförda och ser till att rapporten stämmer. Det tar dagar.

AI Agent ger en löpande bild av hur månaden ser ut inför avslut: vilka projekt är klara, var saknas bokförda poster och vad behöver hanteras innan månaden stängs. Det gör månadsavslut till en kontrollpunkt, inte ett detektivarbete.

Vad är skillnaden mellan GAiA och Confect AI Agent?

GAiA är Vismas inbyggda AI-funktion i Visma Net och ingår i licensen. Confect AI Agent är ett separat lager som Confect konfigurerat och driftsätter ovanpå Visma Net, anpassat för byggbranschens specifika flöden. Den viktigaste skillnaden är att Confect AI Agent ser data från både Next och Visma Net i ett svar, vilket GAiA inte gör. Läs mer om AI i Visma Net.

 

Vanliga frågor om AI Agent i bygg